Од лансирањето на ChatGPT пред повеќе од 600 дена, револуцијата на вештачката интелигенција значително го трансформираше пејзажот на потрошувачката електроника и центрите за податоци. Главните играчи како Nvidia и Амфенол се појавија како клучни победници на овој пазар што се развива. Наспроти оваа позадина, мора да ја разгледаме иднината на домашните брзи конекторво Кина и дали е можно ИТ индустријата во земјата да постигне самодоволност.

Трансформативното влијание на ВИ врз хардверот

Во пресрет на бумот на вештачката интелигенција, секторот за потрошувачка електроника беше сведок на извонреден ожив. Според Counterpoint Research, глобалните испораки на персонални компјутери достигнаа 62.5 милиони единици во К-2 2024 година, што одразува раст од 3.1% на годишно ниво во два последователни квартали.

Ова оживување не е ограничено само на компјутери; побарувачката за центри за податоци, исто така, се зголеми, особено во областа на големите и рабните пресметувања. Во март, Nvidia го претстави својот сервер GB200-NLV72, кој користи архитектура за поврзување со кабелски заден авион, покажувајќи ја важноста на големата брзина конекторс. Конкурентните технолошки гиганти, вклучувајќи ги AMD, Hewlett Packard Enterprise, Broadcom и Cisco, го формираа конзорциумот UALink за да ја оспорат доминацијата на Nvidia во овој простор.

Надградба на хардверот: нови технологии на конектори

Влијанието на вештачката интелигенција врз пазарите на центарот за податоци и компјутерите донесе четири специфични барања за хардвер:

1. Пресметување со високи перформанси: За обука на модели за длабоко учење потребна е значителна пресметковна моќ, што доведува до пораст на графички процесори, НПУ и ASIC дизајнирани да ја забрзаат обуката за модели.

2. Меморија од големи размери: Многу задачи со вештачка интелигенција бараат огромни мемориски капацитети, што поттикнува развој на компјутерски кластери со високи перформанси и облак услуги на графичкиот процесор.

3. Интерконекции со висок пропусен опсег: Системите за вештачка интелигенција бараат брз пренос на податоци од сензори и уреди за складирање, зголемувајќи ја побарувачката за брзо мрежно поврзување и решенија за интерконекција.

4. Енергетска ефикасност: Системите за вештачка интелигенција често работат на подолги периоди, што ја прави енергетската ефикасност клучна за намалување на оперативните трошоци.

Во овој пејзаж што се развива, развојот на AIPC (компјутери со AI) се потпира на врвни технологии како што се платформата Snapdragon X Elite на Qualcomm и серијата Ryzen 8000 на AMD. Со овие достигнувања, потребата за спецификации за меморија LPDDR5x се зголеми.

Додека технологиите за меморија DDR и LPDDR се распространети, потпирањето на LPDDR на BGA лемењето го ограничува потенцијалот за надградба. Ова ограничување доведе до појава на CAMM2 конектор, што ги олеснува надградбите на модуларната меморија. Како што е објаснето од индустриски експерти, CAMM2 конектор нуди флексибилност и предности за заштеда на простор, со 644 пинови во споредба со традиционалните 262 пинови на SO-DIMM.

Доминација и пазарни можности на Nvidia

Повторното заживување на пазарот на персонални компјутери е само еден аспект од поширокото влијание на вештачката интелигенција; секторот на центрите за податоци, исто така, игра клучна улога. Инвестициите во центрите за податоци значително пораснаа, а прогнозите сугерираат дека глобалниот пазар би можел да достигне 158.97 милијарди долари до 2030 година.

Извонредните перформанси на Nvidia во просторот на центарот за податоци ја поттикнаа да стане највредната компанија во светот, заедно со партнери како Амфенол, кој обезбедува напредни решенија за интерконекција. Серверот GB200 на Nvidia, на пример, вклучува висока вредност конекторs, со кабелски ремен на еден сервер кој потенцијално вреди над 34,000 долари.

Забрзување на домашните алтернативи

Во светлината на зголемената глобална конкуренција и извозните ограничувања кои влијаат на кинеските технолошки фирми, итноста за самодоверба во производството на ИТ се интензивираше. Домашните компании како Luxshare Precision, Huafeng Technology и Wolong Nuclear Materials ги засилуваат напорите за брзи конектор производство.

Huafeng Technology се појави како клучен снабдувач за брзиот заден авион на Huawei конекторs, имајќи успешно развиено производи способни за брзини на пренос од 112G и 224G. Во меѓувреме, Luxshare е во првите редови на иновациите од 2014 година, развивајќи ја својата технологија Optamax™ за да испорача врски со ултра ниска загуба и голема брзина.

Заклучок

Генерално, траекторијата кон технологијата за меѓусебно поврзување со голема брзина останува ветувачка, при што домашните производители прават чекори во перформансите и доверливоста. Брзиот развој на технологијата за вештачка интелигенција претставува и предизвици и можности, поттикнувајќи ја потребата за иновации и локализирано производство.

Стремежот за самодоволност и домашни алтернативи е од витално значење за зајакнување на конкурентноста на кинеската конектор индустријата. Бидејќи вештачката интелигенција продолжува да го преобликува технолошкиот пејзаж, способноста за иновации и прилагодување ќе биде од клучно значење за обезбедување на водечка позиција на глобалниот пазар. Со робустен домашен синџир на снабдување, Кина може да ја зајакне својата технолошка независност и да придонесе за унапредување на глобалниот ИТ екосистем.